Table of Contents
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MORPHO-IA - IA et Digital Twin au service de la maintenance prédictive | FEREC 2020
Rapport de projet - MORPHO-IA - IA et Digital Twin au service de la maintenance prédictive
1
Sommaire du rapport
3
1 Introduction
5
1.1 Présentation de l’entreprise
5
1.2 Le projet
6
1.3 La Passerelle Saint-Laurent
7
1.4 Le système Neuron de Morphosense
7
2 Programme de travail
9
2.1 Objectifs et résultats attendus
9
2.2 Budget et planning
10
3 Instrumentation de la Passerelle Saint-Laurent, Grenoble
12
4 Données récoltées par le système Neuron sur la Passerelle Saint-Laurent
14
4.1 Caméra
14
4.2 Nœuds de mesure du système Neuron
14
4.3 Station météo
16
5 Quelques notions d’IA
16
6 Résultats de l’étude de la Passerelle Saint-Laurent
17
6.1 Détection de piétons
17
6.2 Détection d’outliers
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6.3 Détection de nouveautés
23
6.3.1 Prédiction de la température ambiante en fonction des températures internes des nœuds de mesure
23
6.3.2 Etude de l’impact de la température sur les variations de la structure pour la détection d’anomalie
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6.4 Labélisation des événements présents dans les séries temporelles
26
6.4.1 Effet des conditions météorologiques sur la passerelle
26
6.4.2 Effet des piétons sur l’accélération
26
7 Conclusion
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