MORPHO-IA - IA et Digital Twin au service de la maintenance prédictive | FEREC 2020

MORPHO-IA : ETUDE ET RESULTATS MORPHOSENSE ▪ SAS au capital de 120 366 € ▪ SIRET : 822 036 265 00012 18 allée du Lac Saint André, BP 60278 73370 Le Bourget du Lac ▪ TVA FR13 822036265 4 Données récoltées par le système Neuron sur la Passerelle Saint-Laurent 4.1 Caméra Les images récoltées par la caméra sont envoyées directement sur la plateforme Cloud Morphosense. Il a été décidé que les images prises soient de bonnes qualités et toutes les 0.5 secondes afin de: - Effectuer tous les tests possibles pour la détection de piétons sans être restreints par la qualité des images, - Identifier les piétons et les cyclistes qui traverseraient rapidement la passerelle. Le temps de prise des images et leur qualité seront sûrement réduits suites aux études menées afin d’optimiser toute la chaîne. Un exemple d’image capturée par la caméra du système est présenté sur la Figure 5 . L’image « brute » a une taille de 3072 x 2048 pixels. Figure 10 : Exemple d’image capturée par la caméra sur la passerelle Saint -Laurent Les visages des éventuels personnes présentes sur les images sont floutées a posteriori afin de respecter les normes RGPD. Ces images sont par la suite traitées et utilisées dans le cadre des études de labélisation du nombre de piétons sur la passerelle et de leur position à un temps donné. 4.2 Nœuds de mesure du système Neuron Les données brutes acquises par les nœuds de mesure du système s ont remontées sur le Cloud de Morphosense. Des calculs sont appliqués dessus pour ensuite rendre ces données utilisables. Elles sont ensuite disponibles en temps réel sur un tableau de bord qui est mis à jour toutes les cinq minutes. Plusieurs informations sont extraites de ces données et visualisées sur le tableau de bord. En voici quelques exemples :