MORPHO-IA - IA et Digital Twin au service de la maintenance prédictive | FEREC 2020

MORPHO-IA : ETUDE ET RESULTATS MORPHOSENSE ▪ SAS au capital de 120 366 € ▪ SIRET : 822 036 265 00012 18 allée du Lac Saint André, BP 60278 73370 Le Bourget du Lac ▪ TVA FR13 822036265 détectés par l’algorithme YOLO (en vert). Figure 27 : Visualisation de la corrélation entre la moyenne de l’écar t- type des accélérations des nœuds de la structure métallique avec le nombre de piétons détectés sur la passerelle La moyenne de l’écart -type des accélérations à été prise plutôt que les 12 mesures individuelles pour faciliter la lecture du graphique. Il semblerait que les deux phénomènes soient effectivement liés. Un coefficient de 0,53 relierait les deux variables d’après la matrice de corrélation (corrélation de Pearson). La mise en place d’un algorithme prenant en entrée le nombre de piétons pour pr édire la déformation ou la vibration de la structure est en cours de réflexion. 7 Conclusion A l’heure actuelle, les 19 capteurs installés sur la passerelle Saint -Laurent à Grenoble sont fonctionnels et sont une grande source de données pour le projet MORPHO- IA. Plusieurs algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond ont d’ores et déjà pu être implémentés pour différents usages : ➢ Détection du nombre de piétons et leur position sur la passerelle à un temps donné par YOLO ; ➢ Détection d’out liers dans les séries temporelles de données par DBSCAN ; ➢ Prédiction de la température ambiante à partir des températures internes des capteurs par régression linéaire. Les études suivantes sont en cours : ➢ Prédiction de la déformation de la structure en f onction de la température et d’éventuelles autres données ; ➢ Effet des conditions météorologiques sur la déformation et les vibrations de la structure ; ➢ Utilisation du nombre de piétons prédits par YOLO comme entrée dans d’autres algorithmes ; ➢ Détection aut omatique d’anomalies et de nouveauté dans les signaux reçus par les capteurs. Le DT est pour sa part en cours de déploiement par Morphosense.