MORPHO-IA - IA et Digital Twin au service de la maintenance prédictive | FEREC 2020

MORPHO-IA : ETUDE ET RESULTATS MORPHOSENSE ▪ SAS au capital de 120 366 € ▪ SIRET : 822 036 265 00012 18 allée du Lac Saint André, BP 60278 73370 Le Bourget du Lac ▪ TVA FR13 822036265 c. Apprentissage automatique, par méthode de machine learning, des nouvelles données suites à la base établie précédemment ; d. Détection d’anomalies et de signaux faibles pouvant mener à un éventuel défaut structu rel / vieillissement accéléré. • Tâche 2. Recherche de la cause de l’anomalie Utilisation du Digital Twin de la passerelle Saint-Laurent de Grenoble en développement grâce à la mutualisation des activités et des coûts avec le Projet R&D Booster. Le but pour ce projet étant de connaître la source des nouveaux phénomènes détectés et labéliser ces nouvelles données afin de chercher la cause de l’anomalie. Ce dernier point complétera la base de données. • Tâche 3. Maintenance prédictive et amélioration de l’algo rithme a. Estimation de l’état futur afin de détecter une dérive potentielle et donc une anomalie ; b. Si nécessaire migration de l’algorithme sur des méthodes de deep learning pour améliorer les résultats de prédiction. Les livrables associés à ces tâches tel que définis lors du montage de projet sont : • L1 : Base de données complète alimentée par les données Morphosense intégrant également les mesures de toutes les sources ; • L2 : Rapport technique : état de l’art I.A. dédié SHM, résultats des algorithmes d’apprentissage, de détection de nouveaux évènements et de prédiction, conclusion sur les résultats obtenus ; • L3 : Transfert des connaissances acquises pour de futurs projets en vue de la scalabilité ; • L4 : Communication dans revues spécialisés : verrous levés + défis auxquels contribue le projet. 2.2 Budget et planning Le budget total du projet est de 64.12k€ pour une subvention demandée de 32.06k€. Une partie du budget initial a été mutualisé avec le projet DTPass financé par la région avec le guichet R&D Booster. Le Projet DTPass intègre l’ensemble des coûts liés au système d’instrumentation, à sa pose, une partie du matériel spécifique et les licences de modélisation 3D. Le Projet MORPHO-IA financé par la FEREC se focalisant principalement sur l’exploitation des données par des algorithmes d’IA spécifiques. La figure suivante détaille les budgets initiaux puis validés par la FEREC.