MORPHO-IA - IA et Digital Twin au service de la maintenance prédictive | FEREC 2020

MORPHO-IA : ETUDE ET RESULTATS MORPHOSENSE ▪ SAS au capital de 120 366 € ▪ SIRET : 822 036 265 00012 18 allée du Lac Saint André, BP 60278 73370 Le Bourget du Lac ▪ TVA FR13 822036265 o Suivi des fréquences modales de la structure (Figure 14) : l’analyse des fréquences propres à la structure donne une indication sur son état de santé. Des fréquences constantes dans le temps sont le signe d’une structure en bon état. Figure 14 : Exemple de visualisation du suivi des fréquences modales de la structure Selon l’infrastructure, d’autres indicateurs plus ou moins techniques peuvent être calculés et visualisés. L’objectif ici était de montrer un exemple de surveillance qui peut êtr e réalisé sur une structure en temps réel. 4.3 Station météo Les données collectées par la station météo sont d’ordre météorologiques : température ambiante, vitesse du vent, intensité de pluie ou de grêle, pression atmosphérique et humidité relative. Comme p our les nœuds de mesure, ces données sont collectées par le nœud maître du système et les informations sont traitées en série temporelle. Des problèmes d’acquisition de la station météo ont été constatées par moment. La Figure 15 p résente une visualisation sur le tableau de bord du type d’anomalie rencontré : sur le graphique, une constante est observée (à partir du 21 juillet 2021) pour la température ambiante (en jaune) et la vitesse du vent (en orange). La station météo a donc due être remplacée afin de palier à ce problème. Figure 15 : Exemple de visualisation des données provenant de la station météo avant son remplacement 5 Quelques notions d ’IA L’IA est un vaste domaine regroupant les machines ou les programmes capables de simuler artificiellement le raisonnement humain. C’est un domaine qui connaît une forte expansion notamment depuis l’explosion de l’utilisation d’Internet. Il regroupe le sous-domaine nommé « apprentissage automatique » (« machine learning » en anglais), qui