EASY-(DAI)² - Economical & Automated SYstem for Distresses Detection on Airfield Infrastructure with Artificial Intelligence | FEREC 2020

Rapport de projet - EASY-(DAI)2 - Economical & Automated SYstem for Distresses Detection on Airfield Infrastructure with Artificial Intelligence	1
Sommaire du rapport	3
1 Résumé	4
2 Contexte et objectifs du projet	5
2.1 Contexte	5
2.2 Objectifs du projet	5
3 Les solutions techniques proposées	6
3.1 Le mode de collecte de données	6
3.2 L’instrumentation	8
3.3 Le traitement et l’analyse des images par Deep Learning	10
4 Applications expérimentales et évaluation des résultats	16
4.1 Tests en laboratoire	16
4.2 Constitution de la vérité terrain	17
4.3 Critères utilisés pour caractériser le niveau de performance des résultats	18
4.4 Expérimentation sur le site de Lognes	19
4.5 Expérimentation sur le site de Roissy – Aéroport Charles de Gaulle	25
5 Synthèse	33
6 Utilisation de l’aide de la FEREC dans le projet	34
7 Impact	34
7.1 Mise en évidence du caractère collaboratif et d’intérêt général	34
7.2 Apports et retombées pour la collectivité	34
7.3 Publications et autres éléments de communication auxquels le projet et ses résultats ont donné lieu	35
8 Perspectives ouvertes par le projet notamment en matière de recherche collaborative	35
9 Annexes (albums d’images en sortie du modèle DL)	36

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