Nom du projet : Évaluation intelligente, à grand rendement et non destructive des caractéristiques de collage dans les chaussées

Porteur du projet : IHAMOUTEN Amine (Université Gustave Eiffel)

Le projet proposé porte sur l’évaluation in situ et la classification des couches d’accrochage dans les chaussées par imagerie électromagnétique (EM), basées sur un traitement hybride par intelligence artificielle/inversion de formes d’ondes. Les 3 partenaires se proposent de valider un nouveau processus de traitement intelligent et à grand rendement pour évaluer les défauts de collage aux interfaces.
Les résultats de détection et de classification des algorithmes seront traduits en termes de probabilité d’existence et de localisation d’anomalie à partir d’une gamme très étendue de données contrôlées en laboratoire et sur sites tests.