Nom du projet : Economical and Automated SurveY for Distresses Detection on AIrfield pavement with Artificial Intelligence

Porteur du projet : BROUTIN Michaël (Service Technique de l’Aviation Civile-STAC)

Les gestionnaires aéroportuaires s’orientent de plus en plus vers des solutions automatisées pour le relevé des dégradations sur les chaussées aéronautiques. L’automatisation des relevés présente en effet plusieurs avantages tant par rapport aux contraintes d’exploitation que par rapport à la qualité des données collectées. Plusieurs méthodes issues de l’IA sont susceptibles de renforcer cette automatisation. Le projet EASY-DD(AI)2 vise à coupler ces méthodes avec des moyens de relevé peu onéreux, pouvant en conséquence être réalisés plus fréquemment, et à évaluer expérimentalement leur apport pour la détection et la classification des dégradations sur des chaussées aéronautiques.