Le développement de « l’intelligence artificielle » (IA) fournit des possibilités technologiques nouvelles pour récupérer, collecter, traiter et exploiter des grandes masses de données, y compris avec de l’apprentissage automatique.

Les stratégies d’exploitation et de maintenance des infrastructures de mobilité prennent de plus en plus d’importance dans des pays comme le nôtre qui disposent d’infrastructures développées mais anciennes, dont l’entretien, voire l’allongement de la durée de vie, sont essentiels. Ces stratégies peuvent être améliorées par la mise en œuvre de nouvelles méthodes de recueil d’informations, de traitement des données d’exploitation, d’instrumentation et d’auscultation ; elles permettent en effet de disposer d’un grand nombre de données sur les infrastructures dont il importe de tirer au maximum parti.

L’objet de l’appel à projets est donc de soutenir le développement de concepts, de solutions et d’outils innovants mobilisant les apports des sciences des données et de l’apprentissage automatique (machine learning) mis au service des infrastructures de mobilité et de leur empreinte environnementale.