OCAPI - Observation de la biodiversité par des caméras plus intelligentes | FEREC 2020

OCAPI – Observation de la biodiversité par des Caméras Plus Intelligentes Lauréat de l’appel à projets 20 20 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 9 / 30 utilisées ne permet à l’administration du projet de gérer l’accès aux données brutes. Dans le cadre du projet OCAPI, certaines données partagées avec les partenaires fournisseurs de données sont dites « sensibles » (localisation d’ espèces protégées à très forts enjeux, données de gestionnaire d’infrastructure , etc.). Après analyse des codes sources et fonctionnalités de plateformes open sources existantes, il a été identifié qu’aucune des plateformes ne permettait une adaptation simple répondant aux exigences notamment de gestion de la confidentialité du projet. Il a donc été décidé de développer une plateforme d’annotation dédiée au projet. La plateforme d’annotation OCAPI (Observation de la biodiversité par des CApteurs Plus Intelligents) accessible sur https://ocapi.terroiko.fr/ a été développée pour répondre à des besoins fonctionnels du projet OCAPI et de projets associés (Ψ -BIOM voir sectio n 7.1) , une volonté de sobriété numérique (optimisation des performances, sobriété de stockage, etc.), de modularité afin de faire vivre et évoluer cette plateforme dans le temps et enfin d’interopérabilité avec des systèmes existants ou en développement. La plateforme supporte à ce jour deux fonctionnalités principales : Un espace de stockage développé avec les technologies très hautes performances spécifiques aux applications d’apprentissage profond permettant un accès direct en ligne plutôt que la duplication des données. Un espace d’annotation dédié à la visualisation et l’annotation de boîtes englobantes autour des objets d’intérêt de l’espace de stockage. La plateforme OCAPI 3.1.1.1 Utilisateurs Il existe 4 types d’utilisateurs dans la plateforme OCAPI : Les fournisseurs de données : sont des utilisateurs qui ont la possibilité de téléverser des données. Ils sont généralement, producteurs ou gestionnaires de données. Les annotateurs : ont accès aux fonctions d’annotation des images. Leur rôle est de visionner les images fournies par les fournisseurs de données et d’identifier les espèces présentes sur les images. Il s’agit d’écologues compétent s pour détecter et reconnaître les espèces sur les images fournies. Les data-scientists : récupèrent les images annotées et les utilisent pour développer les algorithmes d’apprentissage profond. Les administrateurs (TerrOïko exclusivement), gèrent les données (sécurisation des données et statistiques de suivi des espaces de stockages), et modèrent les accès à la plateforme (administration des comptes utilisateurs, surveillance des abus, etc.).

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