OCAPI - Observation de la biodiversité par des caméras plus intelligentes | FEREC 2020

OCAPI – Observation de la biodiversité par des Caméras Plus Intelligentes Lauréat de l’appel à projets 20 20 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 8 / 30 Figure 1 : Évolution des abondances en ongulés cynégétiques (Sangliers, Chevreuils et Cerfs) en Europe et chiffres clés sur les collisions ongulés-véhicules en France 2.3 Adaptation des méthodes de suivis environnementaux basées sur la collecte de données par capteurs au contexte des infrastructures et de leurs abords Les méthodes d’apprentissage profond basées sur l’exploitation d’images issues de pièges photographiques se développent dans le domaine de la gestion/protection de la biodiversité (Norouzzadeh et al. 2018, Tabak et al. 2019) . Ces approches bien qu’efficaces, se cantonnent toutefois à des expérimentations de recherche et leur mise en œuvre opérationnelle au-delà de grands projets vitrines reste à développer (Moulherat et al. 2019). En parallèle l’équipement des infrastruc tures (mais aussi des territoires) avec de plus en plus de caméras ainsi que le développement des infrastructures connectées (Bousmanne et al. 2019, Catalano et al. 2021) offrent une opportunité particulièrement intéressante pour faire converger à la fois les besoins des gestionnaires d’infrastructures (gestion du risque de collisions et suivis des mesures environnementales) et des gestionnaires de la biodiversité (suivi large échelle des répartitions, voir abondances d’espèces ciblent) grâce au développement des technologies numériques, dont l’intelligence artificielle et les maquettes numériques (Catalano et al. 2021, Boileau et al. in prep). Le projet OCAPI a donc développé des outils et méthodes permettant d’exploiter les nouvelles opportunités offertes par réseaux de capteurs (ici caméras) déployés sur les infrastructures traitées par les techniques d’apprentissage profond afin d’alimente r des modèles de distributions d’espèces utilisés en biologie de la conservation. Ces outils et méthodes offrent ainsi l’opportunité d’utiliser les infrastructures et leurs capteurs comme des outils d’observation de la biodiversité. 3 Description des travaux menés 3.1 Développement d’une plateforme collaborative de stockage et d’annotation d’images sur la biodiversité Initialement, le projet OCAPI devait être mis en œuvre en utilisant des plateformes d’annotations collaboratives existantes. Toutefois, aucune des plateformes communément