OCAPI - Observation de la biodiversité par des caméras plus intelligentes | FEREC 2020

OCAPI – Observation de la biodiversité par des Caméras Plus Intelligentes Lauréat de l’appel à projets 20 20 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 7 / 30 Tableau 1 : Apport du couplage capteur (idéalement IoT) et modélisation du projet OCAPI comparé aux méthodes et outils actuels les plus courants pour la mise en place et l’évaluation de mesures environnementales (partiellement adapté de Boileau et al. in prep). 2.2 Infrastructures de transport et gestion du risque de collisions avec les grands Ongulés L’augm entation des abondances en ongulés cynégétiques (Sangliers, Chevreuils et Cerfs) est observée partout en Europe (Valente et al. 2020). En France, elle a été multipliée par 5 en 30 ans † . Parce que ces trois espèces sont impliquées dans des collisions avec des véhicules (trains et voitures), elles constituent un enjeu financier, de sécurité et de régularité pour les gestionnaires d’infrastructures et leurs usagers. À titre d’exemple, l’amélioration de la régularité des transports est le second objectif stratégique national de SNCF Réseau (après la sécurité des voyageurs). Alors que seul le réseau ferroviaire grande vitesse est considéré protégé par des clôtures, le coût moyen d’une collision avec la faune sauvage sur le réseau TGV est estimé à ce jour par SNCF Réseau entre 80 et 150 k€. Le reste des 27 400 km du réseau dit « classique » est majoritairement ouvert et ne peut être que ponctuellement aménagé (clôture, passage à faune) démultipliant les pertes en exploitation dues aux collisions. † http://www.oncfs.gouv.fr/Reseau-Ongules-sauvages-ru104