OCAPI - Observation de la biodiversité par des caméras plus intelligentes | FEREC 2020

OCAPI – Observation de la biodiversité par des Caméras Plus Intelligentes Lauréat de l’appel à projets 20 20 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 10 / 30 3.1.1.2 L’espace de stockage L’espace de stockage est un environnement OpenIO ‡ extensible, optimisé pour la gestion de données massives et le développement d’algorithme d’apprentissage profond. Son architecture est implémentée pour simplifier autant que possible la collecte auprès des fournisseurs de données , concentrer les annotations sur les espèces et favoriser la mise en œuvre d’apprentissage actif (Figure 4) . L’espace de stockage es t donc séparé en 4 types de jeux de données : Les de données importées : ce jeu de données est composé des images téléversées par les fournisseurs de données via l’interface internet ( Figure 2) . Ces données ne sont pas visibles par les annotateurs et inaccessibles au data-scientists . Figure 2 : Téléversement d’images sur la plateforme OCAPI Les données à annoter : sont les données qui ne bénéficient d’aucune annotation réalisée par un annotateur . Elles sont réparties en deux jeux de données en fonction de leur caractère confidentiel ou public. Ces données constituent la principale source de données pour les annotateurs . Les données anonymisées : sont des données à annoter particulières. Ce sont des copies des données sur lesquelles des personnes peuvent être reconnues. L’utilisation de YOLO Face § sur les données importées permet de construire ce jeu de données et de flouter le visage des personnes lors de la phase d’annotation (Figure 3) . Elles sont réparties en deux jeux de données en fonction de leur caractère confidentiel ou public. Ces données constituent une source importante de données pour les annotateurs . ‡ https://www.openio.io/ § https://github.com/sthanhng/yoloface