OCAPI - Observation de la biodiversité par des caméras plus intelligentes | FEREC 2020
OCAPI – Observation de la biodiversité par des Caméras Plus Intelligentes Lauréat de l’appel à projets 20 20 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 11 / 30 Figure 3 : Exemple d’image floutée dans la pl ateforme OCAPI grâce à YOLO Face Les données annotées : sont les données qui bénéficient d’au moins une annotation réalisée par un annotateur . Elles sont réparties en deux jeux de données en fonction de leur caractère confidentiel ou public. Ces données constituent une source secondaire pour les annotateurs et la matière première des data-scientists . Afin de faciliter le travail des annotateurs écologues et des data-scientists les données importées bénéficient d’une analyse avant leur transfert vers les jeu x de données à annoter. Les données importées sont traitées avec YOLOv5s préentraîné sur le jeu de données COCO afin de préidentifier sur les images les personnes, véhicules et principaux animaux domestiques (chats, chiens, bétail). L’ensemble du processus de gestion de la donnée dans la plateforme est résum é Figure 4.
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