SWS - Smartvia® Wireless Sensor | FEREC 2018

SWS : Smart Wireless Sensor Lauréat de l’appel à projets 2018 Fondation FEREC « Des innovations numériques pour la conception, la construction, l’évaluation et la maintenance des infrastructures » 9 / 27 Figure 5-2 : Comparaison des amplitudes comprises entre 0 et 0,5 mm L e Tableau 5-3 s ynthétise leurs différentes caractéristiques (pente et R2). Tableau 5-3: Caractéristiques des tendances pour chaque fréquence Fréquence (Hz) 1 2 4 5 7,5 10 15 20 Coefficient directeur 1,09 0,96 0,92 1,00 0,93 0,94 1,05 1,17 R2 0,996 0,999 1,000 1,000 0,993 0,990 0,995 0,999 On observe des coefficients de détermination R2 supérieurs à 0,99 dans tous les cas étudiés. Cependant il y a une variation de plus de 10% entre les différentes pentes obtenues, mais aucune dépendance claire vis-à-vis de la fréquence ne semble se dégager. 4.1.1 Influence de la température De la même manière que précédemment, l a Figure 5-3 r eprésente l’amplitude du déplacement donnée par le géophone en fonction de l’amplitude du déplacement réelle pour plusieurs déplacements à 10hz et aux trois températures différentes (-15°C, 20°C et 50°C). De la même manière que précédemment