OCAPI - Observation de la biodiversité par des caméras plus intelligentes | FEREC 2020

OCAPI – Observation de la biodiversité par des Caméras Plus Intelligentes Lauréat de l’appel à projets 20 20 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 25 / 30 Tableau 4 : Comparaison des performances de reconnaissance en début et fin de projet sur des jeux de données et avec des algorithmes différents (Retinanet sur le jeu de données du réseau Lynx en 2020 et les données hors OCAPI avec YOLOv5 en 2021). Espèce Retinanet sur données du réseau Lynx en 2020 YOLOv5 sur données hors OCAPI en 2021 Précision Rappel Précision Rappel Lièvre d’Europe 0% 0% 93% 79% Cerf élaphe 4% 13% 95% 100% Chevreuil 93% 79% 0% 0% Écureuil roux - - 80% 75% Sanglier 77% 90% 0% 0% Renard roux 94% 85% 0% 0% L’ensemble des codes sources développés pour l’entra înement de YOLOv5 sont accessibles su r https://oikolab.terroiko.fr/ocapi/ dès décembre 2021. 5.3 Développement d’un Framework opérationnel complet permettant d’utiliser les données de caméras existantes pour le suivi de la biodiversité. Sous réserve que le raffinement de YOLOv5 sur les données d’OCAPI nous permette d’obtenir des précisions de l’ordre de 90% pour nos principales espèces cibles (Chevreuil, Cerf élaphe et Sanglier), le projet OCAPI a permis de développer une chaîne de traitement complète permettant à partir d’un réseau de caméra d’établir une cartographie des risques de présence des ongulés dans les secteurs équipés. Cette chaine de traitement complète constitue la première preuve de concept de ce type d’approche adapté à la gestion des infrastructures. Mobilisable en l’état, cette cha îne de traitement gagnerait à bénéficier de quelques ajustements pour en améliorer le déploiement opérationnel (utilisation de données de terrains tels que l’occupation du sol ou la qualité du milieu à la place de résultats de simulation dans la construction du modèle d’occupation) . Ces ajustements sont aisément réalisables grâce à la mise en place d’un démonstrateur terrain. Les codes sources permettant la construction des modèles d’occupation sont accessibles su r https://oikolab.terroiko.fr/ocapi/ dès décembre 2021.