OCAPI - Observation de la biodiversité par des caméras plus intelligentes | FEREC 2020

OCAPI – Observation de la biodiversité par des Caméras Plus Intelligentes Lauréat de l’appel à projets 20 20 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 24 / 30 5 Résultats acquis 5.1 Construction d’une plateforme d’annotation collaborative À ce jour, les platefor mes d’annotations permettant l’entra înement d’algorithmes d’apprentissages profonds dédiés au thème de la biodiversité ne présentent que des fonctionnalités limitées pour leur mise en œuvre à la reconnaissance d’espèces. Parmi les fonctionnalités embarquée s dans la plateforme, deux d’entre elles lui ont permis un succès rapide inattendu : La gestion de la confidentialité a permis de mutualiser de grands jeux de données jusqu’ici d’accès limité pour des raisons de stratégie de gestion des propriétaires de données ou de présence de données sensibles (espèces à très forts enjeux). Ainsi, alors que le projet ne pensait initialement collecter que quelques milliers de données sur sa durée de vie, certains partenaires comme Vinci Autoroute (300-400 000 données) ou le Réseau Lynx (80 000 données), ont accepter de déposer leurs données sur la plateforme. La plateforme dispose donc à ce jour d’environ 210 000 images, chiffre qui devrait augmenter très fortement dans les prochains mois lorsque les problèmes techniques de transfert de données entre Vinci Autoroute et la plateforme OCAPI via le CEFE auront été résolus. L’intégration du référentiel taxonomique national qui permet une standardisation des annotations (les espèces ne sont pas identifiées par leurs noms, mais par leur identifiant unique national) et une propagation de l’annotation vers les niveaux supérieurs de la classification taxonomique. En effet, le fait de pouvoir annoter à tous les niveaux de classification taxonomique permet que des annotations réalisées au niveau de l’espèce, permettent d’entra îner des algorithmes au niveau du genre, de l’ordre, etc. Conséquence de ce succès, les 20 000 images annotées pendant la durée du projet ne représentent que 10% des données existantes sur la plateforme. Cette plateforme (https://ocapi.terroiko.fr) sera accessible à tous utilisateurs dès d écembre 2021 pour tous types d’acteurs disposant d’images sur la biodiversité française à partager, d’annotateurs, ou de développeurs d’algorithmes d’apprentissage profond. 5.2 Entraînement d’algorithme de reconnaissance des grands ongulés Le projet OCAPI nous a permis d’améliorer nos capacité s de reconnaissance des Cerfs élaphe, qui constituait une des cibles prioritaires du projet. L e Tableau 4 p résente les avancés réalisées pendant la première étape de raffinement du projet. Les travaux encore en cours au laboratoire PICS- L sur le jeu de données d’OCAPI et comprenant notamment les données du réseau Lynx devrait améliorer substantiellement ces résultats.