MPP - Morpho-Predict | FEREC 2018

Morpho-Predict Lauréat de l’appel à projets 2018 Fondation FEREC « Des innovations numériques pour la conception, la construction, l’évaluation et la maintenance des infrastructures » 9 / 19 Radar à Sauts de Fréquence Cette étude a perm is d’adapter la technique de caractérisation de milieux multi-couches par inversion de formes d'onde (FWFI) de mesures radar à sauts de fréquence, aux corps d’épreuves en béton contrôlés à différents états physiques et hydriques. Dans un premier temps, le modèle direct analytique, utilisant une fonction de Green, a été paramétré pour modéliser la propagation des ondes radar dans des milieux fortement dispersifs et non dispersif, en les caractérisant électromagnétiquement par le modèle de Jonscher 4-paramètres. L'inversion FWFI, mise au point, utilise un algorithme génétique pour remonter à la solution en évitant les problèmes de minima locaux. Modèles direct et inverse ont été validés numériquement à l'aide du logiciel HFSS. Une étape intermédiaire de caractérisation EM des bétons à divers degrés de saturation a été réalisée sur plusieurs centaines d'échantillons via la cellule coaxiale EM (50 MHz – 2 GHz). Une méthode d'apprentissage par régression statistiqu e est en cours d’initia tion pour relier la permittivité complexe du béton à une estimation fiable de son degré de saturation. Pour l'inversion de mesures expérimentales, une étape de calibration préalable a permis de comparer les coefficients de réflexion mesurés aux fonctions de Green modélisées via le modèle direct. Des mesures, réalisées sur des dalles de béton à taux de saturation contrôlé en mono- bi- et tri-couches, ont montré le potentiel de la technique (Figures 3 & 4). Figure 2. Exemple d'évolution de l'observable ND magnétique en fonction de l'état et du temps de corrosion.