MPP - Morpho-Predict | FEREC 2018

Morpho-Predict Lauréat de l’appel à projets 2018 Fondation FEREC « Des innovations numériques pour la conception, la construction, l’évaluation et la maintenance des infrastructures » 19 / 19 Les B-scans sont souvent complexes et nécessitent une interprétation experte et un traitement du signal avancé pour extraire les caractéristiques physiques et géométriques des milieux auscultés. Une interprétation directe des données RSF nécessite une bonne expertise de l’opérateur, avec la compréhension des caractéristiques du B-scan (échos, hyperboles de réflexion, inversion de polarisation des signaux, …), couplée à une très bonne connaissance de la structure auscultée avec un nombre important d’informations a priori . Généralement, ces données sont post-traitées par une combinaison d'étapes de traitement du signal manuel et automatisé avec, dans le cas de notre projet, des approches inverses impliquant des modèles directs physiques analytiques et/ou numériques. Figure 8. Exemple de reconstitution d'une image radar à partir de signaux temporels.