MORPHO-IA - IA et Digital Twin au service de la maintenance prédictive | FEREC 2020

MORPHO-IA : ETUDE ET RESULTATS MORPHOSENSE ▪ SAS au capital de 120 366 € ▪ SIRET : 822 036 265 00012 18 allée du Lac Saint André, BP 60278 73370 Le Bourget du Lac ▪ TVA FR13 822036265 et les vibrations sur 3 axes des structures en temps réel. Il est composé d’un réseau de capteurs (nœuds de mesure) connectés en série. Chaque nœud de mesure intègre : • 3 accéléromètres hautes performances MEMS (un pour chaque direction dans l’espace : x, y et z), • 1 magnétomètre triaxe numérique • 1 gyromètre triaxe numérique, • 1 capteur de température. Ce dernier récolte la température interne de chaque nœud de mesure afin de ré-ajuster les valeurs physiques mesurées en fonction de la température, et permet également de s’assurer de la bonne fonction du nœud de mesure (détection de surchauffe). Le réseau de nœuds de mesure est interopérable avec un nœud météo permettant d’ajouter au monitoring des données météorologiques. Un schéma simplifié du système est présenté ci-dessous (Figure suivante) : Figure 4: Schéma simplifié du systèm e Neuron comportant (n+2) nœuds de mesure reliés en série Les nœuds de mesure communiquent par fibre optique avec un nœud dit maître, qui se charge de collecter les données brutes de tous les nœuds pour les envoyer à la passerelle en Ethernet. Une chaine d’acquisition peut être composée de 1 à 35 nœuds de mesures. La passerelle récolte les données et les stocke dans un fichier. Les données collectées sont ensuite transmises par la passerelle en Ethernet sur un serveur local ou en 4G sur le Cloud en fonction des besoins du client. Le traitement et la fusion des données récoltées par ce réseau sont ensuite effectués et présentent un moyen efficace et de grande qualité pour la surveillance en temps réel de l’état de santé des structures. Des tableaux de bord personnalisés sont mis à disposition du client afin de visualiser les indicateurs pertinents de la structure instrumentée.