EASY-(DAI)² - Economical & Automated SYstem for Distresses Detection on Airfield Infrastructure with Artificial Intelligence | FEREC 2020

Vers un relevé simplifié et automatisé des dégradations par IA Lauréat de l’appel à projets 2020 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 28 / 39 Les résultats, en termes de longueurs de fissurations sont présentés dans l e Tableau 8. Tableau 8. Comparaison des longueurs de détection estimées par le modèle de deep learning avec la vérité terrain Longueur dégradation Deep Learning (m) Longueur dégradation Vérité Terrain (m) LC 0 0.2652 TC 1.0913 0.2656 Total Fissures 1.0913 0.5308 LC 2.2416 3.9983 TC 0.8818 0.7479 Total Fissures 3.1234 4.7462 LC 9.2165 13.4073 TC 14.7974 10.3631 Total Fissures 24.0139 23.7704 LC 9.4489 4.8168 TC 1.1226 0.3339 Total Fissures 10.5715 5.1507 LC 2.1075 2.793 TC 7.1204 1.9767 Total Fissures 9.2279 4.7697 LC 7.3706 6.4045 TC 0.2073 3.6202 Total Fissures 7.5779 10.0247 LC 49.029 50.7623 TC 2.9676 1.4434 Total Fissures 51.9966 52.2057 LC 17.3214 18.1841 TC 2.6657 0.1826 Total Fissures 19.9871 18.3667 LC 5.9376 1.5514 TC 3.3569 0 Total Fissures 9.2945 1.5514 LC 102.6731 102.1829 TC 34.211 18.9334 Total Fissures 136.8841 121.1163 Bande 7 Bande 8 Bande 9 Total (toutes bandes) Bande 1 Bande 2 Bande 3 Bande 4 Bande 5 Bande 6