EASY-(DAI)² - Economical & Automated SYstem for Distresses Detection on Airfield Infrastructure with Artificial Intelligence | FEREC 2020

Vers un relevé simplifié et automatisé des dégradations par IA Lauréat de l’appel à projets 2020 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 21 / 39 Exemple de cas VP Détections exactes des dégradations Exemple de cas VN Absence de détection exacte Exemple de cas FP Détection erronée d’une dégradation Exemple de cas FN Détection manquée Figure 14. Illustrations d'images en sortie de modèle de DL pour les cas recensés dans la matrice de confusion Le tableau suivant exprime la performance du modèle de deep learning sur la base des longueurs de dégradations détectées relativement à celles déterminées depuis la vérité terrain.