CorrelTemp - Correction des températures | FEREC 2020

15/23 Figure 5. Jeu de données « Tilt 03 » issu d’un tiltmètre, modélisation à partir du modèle RF . Figure du haut (rouge) : signal de température (⁰C), figure du milieu (vert) : signal brut (tilt en degrés), figure du bas (vert) : signal corrigé sans effet de la température Figure 6. Jeu de données « Pont 1 » issu d’un extensomètre, modélisation à partir du modèle LSTM. Figure du haut : signal de température (⁰C), figure du milieu (vert) : signal brut (déplacement en mm), Figure du bas (vert) : signal corrigé sans effet de la température 2. Validation par simulation de dégradations Il s’agit d’une piste de travail future. Nous cherchons à valider notre approche sur une collection de jeux de données qui est représentative des mesures d’auscultation obtenues sur une panoplie d’ouvrages et de constructions différents. Cependant, il est difficile de regrouper suffisamment de jeux de données correspondant à toutes les configurations d'intérêt, ou qui représentent l’ensemble des dégradations possibles. Dans ce contexte, nous proposons de tester notre méthodologie de correction des effets environnementaux sur des jeux de données comportant des dégradations artificielles, que nous qualifierons de « dégradations simulées ». En particulier, cette approche permettrait de vérifier si notre méthodologie permettrait de retirer correctement le biais issu des effets de la température. Notre approche pourra prendre en compte des combinaisons de deux types de dégradations simulées : soit des dégradations de « long terme », soit de « court terme ». Les dégradations de long terme correspondent par exemple à des tassements. Ces dégradations D t lt sont des processus asymétriques qui se produisent lentement sur de longues périodes de temps (au moins 30% de la durée du jeu de données). Pour les simuler, nous appliquerons la