AméDEE Fondations Approche Méthodologique pour la Détermination de l'Empreinte Eau sur les chantiers de Fondations

A ME DEE – R APPORT F INAL 32 REF SB_ERD_IBR_rapport25.010 Les résultats ont été classés en trois catégories principales présentées dans les sections suivantes . Chacune correspond à une étape clé de l’analyse . 4.2.5.1 Comparaison des impacts entre les méthodes d’ACV Cette première catégorie vise à comparer la manière dont différentes méthodes d’évaluation (par exemple ReCiPe, IMPACT World+, EF 3.1, etc.) caractérisent les impacts liés à l’eau. Elle permet de comprendre comment chaque méthode interprète la consommation d’eau, la rareté de la ressource ou la pression exercée sur les milieux. L’objectif est d’identifier les écarts, les convergences et les raisons possibles des différences observées 4.2.5.2 Analyse de contribution L’analyse de contribution se concentre sur la répartition des impacts au sein du système étudié. L’analyse de contribution permet d’identifier les processus, matériaux ou flux qui contribuent le plus à l’impact final sur l’eau. Ce type de résultat aide à mettre en évidence les poin ts critiques du système et à orienter les futurs efforts de réduction d’impact. 4.2.5.3 Analyse de sensibilité globale En analyse du cycle de vie, les résultats d’impact dépendent de nombreux paramètres d’entrée comme les quantités de matériaux, l’énergie, les transports ou l’eau. Ces données sont toujours incertaines et peuvent varier dans des plages plausibles. L’analyse de sensibilité globale permet d’étudier comment ces incertitudes se propagent dans le modèle et influencent l’incertitude du résultat final. Elle cherche à identifier quels paramètres expliquent l’essentiel de la variabilité du résultat, en faisant varier toutes les entrées incertaines simultanément. Nous utilisons ici le terme analyse de sensibilité globale car il est le plus répandu dans la littérature. Toutefois, nous soulignons qu’il serait plus exact de parler d’analyse de contribution aux incertitudes, puisqu'une analyse de sensibilité globale consiste simplement à étudier les variations d’un modèle sur tout le domaine de définition de ses variables d’entrées et ne se réduit pas à l’étude des incertitudes. Pourquoi utiliser une analyse de sensibilité globale en ACV Les modèles d’ACV comportent de nombreuses données incertaines. Améliorer toutes les données n’est ni réaliste ni utile. L’analyse de sensibilité globale permet de : • Évaluer la robustesse des résultats, • Identifier les paramètres les plus influents, • Prioriser les efforts d’amélioration des données, • Éviter de se concentrer sur des paramètres peu déterminants. Contrairement à une analyse locale, elle prend en compte les effets combinés des paramètres et représente mieux le comportement réel du système. Principe de la Contribution à la Variance (CTV) Dans cette étude, la sensibilité globale est évaluée à l’aide de la méthode de Contribution à la Variance (CTV). L’idée est simple : l’incertitude du résultat est mesurée par sa variance, et l’importance d’un paramètre est évaluée par la diminution de cette variance lorsqu’on supprime son incertitude.