ADOUCIR - Aide au diagnostic d’ouvrages par couplage d’images et radar | FEREC 2020

Aide au Diagnostic d’Ouvrages par Couplage d’Images et Radar Lauréat de l’appel à projets 2020 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 4 / 23 1 Résumé Le projet ADOUCIR (Aide au Diagnostic d’OUvrages par Couplage d’Images et Radar) vise à mettre au point et évaluer des méthodes d’apprentissage profond ( deep learning ) pour classer des images de pont en béton en catégories « avec fissures » ou « saines. L’originalité de cette approche est la combinaison d’images visibles acquises à la surface des parois et d’images de la structure interne du matériau collectées au moyen de capteurs GPR ( Ground Penetrating Radar ). En établissant le lien entre surface et état interne du matériau, l’objectif est également d’identifier les causes possibles d’apparition des fissures. Une campagne expérimentale a permis l’acquisition d’un jeu de couples de données sur deux structures en béton. Les résultats ont montré que les performances en classification étaient meilleures en utilisant les modalités plutôt qu’une seule. Dans un second temps, en s’appuyant toujours sur des algorithmes de segmentation par apprentissage profond, il a été possible de détecter, dans les images GPR, plus de 88% des hyperboles caractérisant la présence d’armatures. Cette extraction est une première étape pour comprendre l’apparition de fissures en analysant les propriétés physiques.