ADOUCIR - Aide au diagnostic d’ouvrages par couplage d’images et radar | FEREC 2020

Aide au Diagnostic d’Ouvrages par Couplage d’Images et Radar Lauréat de l’appel à projets 2020 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 23 / 23 Références [1] Christian Koch, Kristina Georgieva, Varun Kasireddy, Burcu Akinci, and Paul Fieguth. A reviewon computer vision based defect detection and condition assessment of concrete and asphalt civilinfrastructure.Advanced Engineering Informatics, 29(2):196–210, 2015. [2] Zheng Tong, Jie Gao, and Dongdong Yuan. Advances of deep learning applications in ground-penetrating radar : A survey. Construction and Building Materials, 258 :120371, 2020. [3] Xavier Dérobert, Techniques radars appliquées au génie civil, collection Etudes et Recherche des laboratoires des Ponts et Chaussées, numéro 9, 2003, 109 pages. [4] Amine Mansouri, Rapport de stage Master 2 Traitement des signaux et des images, Université de Bourgogne, Dijon, 2021. [5] Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollar and Ross Girshick, Mask R-CNN, Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 2017, pp. 2961-2969. [6] Martin Mundt, Sagnik Majumder, Sreenivas Murali, Panagiotis Panetsos and Visvanthan Ramesh, Meta-learning convolutional neural architectures for multi-target concrete defect classification with the concrete defect bridge image dataset, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2019, pp. 11196—11205. [7] Pouria Asadi, Mayrai Gindi, Marco Alvarez and Alireza Asadi, A computer vision based rebar detection chain for automatic processing of concrete bridge deck GPR data, Automation in Construction, vol.112, 2020, p. 103106. [8] Camille Lanéelle, Rapport de stage Master 2 Mécanique des sols, des roches et des ouvrages dans leur environnement, Sciences Sorbonne Université, Paris, 2021 [9] Nasr Chami, Rapport de stage Master 2 recherche Mécanique et Génie Civil, INSA de Rennes, 2021. [10] Christian Szegedy, Vincent Vanhoucke, Sergey Ioffe, Jon Shlens and Zbigniew Wojna, Rethinking the inception architecture for computer vision, Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 2016, pp. 2818-2826.