ADOUCIR - Aide au diagnostic d’ouvrages par couplage d’images et radar | FEREC 2020

Aide au Diagnostic d’Ouvrages par Couplage d’Images et Radar Lauréat de l’appel à projets 2020 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 21 / 23 6.3 Publications et autres éléments de communication auxquels le projet et ses résultats ont donné lieu A la date du rendu du rapport, nous n’avons pas fait de communications ciblées dans des revues professionnelles ou académiques. Au même titre que les autres projets lauréats du FEREC 2020, la revue Travaux a cité le projet ADOUCIR dans son numéro 970 (Juillet/aout 2021, page 9). Nous nous sommes également appuyés sur les résultats de ce projet pour vulgariser la notion d’intelligence artificielle pour des applications en génie civil dans le cadre d’une animation proposée par le Cerema Strasbourg pour la fête de Science (6 octobre 2021 3 ). En terme de publications académiques, la valorisation de la base d’images annotée est envisagée sous forme de Data Paper . La mise à disposition de la base, complémentaire au data paper , peut intéresser à la fois la communauté scientifique du domaine de l’intelligence artificielle et celle du domaine de l’ouvrage. D’une manière générale, les chercheurs en intelligence artificielle sont demandeurs de ce genre de bases de données dont l’annotation représente un travail conséquent. Sur les résultats obtenus en intelligence artificielle, on travaille à la publication académique d’au moins un article dans une revue scientifique, par exemple ND T & E 4 ou MDPI remote sensing 5 . 3 Article de presse, Dernières Nouvelles d’Alsace (DNA) du 7 octobre 2021, page 34 4 https://www.journals.elsevier.com/ndt-and-e-international 5 https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/about