ADOUCIR - Aide au diagnostic d’ouvrages par couplage d’images et radar | FEREC 2020

Aide au Diagnostic d’Ouvrages par Couplage d’Images et Radar Lauréat de l’appel à projets 2020 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 18 / 23 hyperboles. Pour les faux positifs, on considère le nombre de régions détectées en surplus. Les résultats sont donnés dans le Tableau 5. On remarque que 88.6% (141/159) des hyperboles ont été détectées. Les oublis sont principalement dus à des chevauchements importants dans les armatures, à des hyperboles situées en bordure d’images ou à une forte atténuation du signal. On observe également une seule fausse alarme, qui est en réalité une même hyperbole doublement détectée. Tableau 5 : Résultats de la détection d'hyperboles , (A) (B) (C) (D) Figure 13: Exemples de détection d'hyperboles sur un pilier de pont. Les hyperboles en couleurs sont les instance détectées. Les images A,B et D sont des profils horizontaux et l’image C est un profil vertical. Le code couleur de chaque image renvoie à la localisation des données sur le plan de ferraillage de l a Figure 14. Figure 14 Plan de ferraillage de l'ouvrage étudié (Les rectangles colorés correspondent aux zones d’acquisition des images GPR montrées sur l a Figure 13. L a Figure 13 i llustre des exemples de détection sur un pilier de pont. On observe sur ces quatre images que l’écartement entre armatures est différent selon les zones. Celui-ci est plus petit sur les images A et B et plus important C et D. On observe également des différences sur la profondeur apparente des Résultats VP 141 FP 1 FN 18 Image A Image B Image C Image D