RINA - Démonstrateur d’utilisation de l’intelligence artificielle pour la gestion opérationnelle des risques naturels gravitaires géologiques | FEREC 2020

8/20 Livrable – Projet RINA – AAP Fondation Ferec / Novembre 2021 Figure 2 : Localisation de l’ile de la Réunion Figure 3 : falaise surplombant la RN1 Ce site a été retenu pour deux raisons. D’une part, c’est un site de chutes de blocs particuliè- rement productif (sur la période étudiée, environ 13% des jours se produisent des chutes de blocs) même si les journées avec évènements sont minoritaires. D’autre part, il a été montré que les précipitations sont le facteur déclenchant prépondérant (Delonca et al, 2014). Les chutes de blocs ( Erreur ! Source du renvoi introuvable. ) atteignent principalement la route coté montagne. Le service de gestion de la route du Conseil Départemental de la Réu- nion enregistre la date des chutes de blocs, leur masse (estimée) ainsi que la localisation (PR) le long de la route. Dans le projet, les données utilisées sont donc la base de données consti- tuée par le Conseil Régional de la Réunion sur la période 2000 à 2007 avant la mise en place massive de structures de protection le long de la route. Après cette phase de protection, le nombre de chutes de blocs a été considérablement réduit puisque la production de chutes de blocs a été modifié par les parades actives (empêchement des blocs de se détacher) ou pas- sives (interception lors de leur propagation). Les précipitations quotidiennes sont également des données d’entrée et sont mesurées sur trois pluviomètres installés le long de la route. Sur la Figure 5, on constate que les chutes de blocs ne sont pas réparties uniformément le long de la route. Une analyse spatio-temporelle serait intéressante à mener en prenant en compte la géologie, la présence de protection et la géométrie de propagation des blocs. Mais dans un premier temps, seule une analyse temporelle a été menée.