RINA - Démonstrateur d’utilisation de l’intelligence artificielle pour la gestion opérationnelle des risques naturels gravitaires géologiques | FEREC 2020

39 dropout_6 (Dropout) (None, 32) 0 _______________________________________________________________________________ main (Dense) (None, 2) 66 =============================================================================== Total params: 738 Trainable params: 738 Non-trainable params: 0 _______________________________________________________________________________ RESULTS on VALIDATION SET -> confusion matrix: 0 1 0 710 228 1 69 73 -> accuracy:72.0 -> precision:[91. 24.] -> recall:[76. 51.] Expname: ->conv_binary_class-bsize:64-epochs:60-lr:0.001-hidden_l:64-weighting_class:True -dropout:0.4-k_size:3-filters:100-pool:False-var_shift:(’rain’,)-nb_lags:(10,)- rescale:False-date:18_07_17_50 All params -> bsize : 64 -> epochs : 60 -> lr : 0.001 -> hidden_l : 64 -> weighting_class : True -> dropout : 0.4 -> k_size : 3 -> filters : 100 -> pool : False -> var_shift : (’rain’,) -> nb_lags : (10,) -> rescale : False -> date : 18_07_17_50 Model: "conv_binary_class" ____________________________________________________________________________ Layer (type) Output Shape Param #