RINA - Démonstrateur d’utilisation de l’intelligence artificielle pour la gestion opérationnelle des risques naturels gravitaires géologiques | FEREC 2020

Appendix A Results of series of experiments using DNN TEST var_shift dropout lr nb_lags weighting_class accuracy precision1 recall1 (’rain’, ’nb’) 0.0 0.001 -10,1 False 87.0 58.0 11.0 (’rain’,) 0.0 0.001 -15 False 86.0 40.0 13.0 (’rain’,) 0.0 0.001 -10 False 87.0 50.0 10.0 (’rain’,) 0.0 0.001 -15 False 85.0 30.0 11.0 (’rain’, ’nb’) 0.0 0.001 -10,1 False 86.0 44.0 13.0 (’rain’, ’nb’) 0.0 0.001 -5,5 False 87.0 52.0 8.0 (’rain’,) 0.0 0.001 -5 False 87.0 59.0 11.0 (’rain’,) 0.0 0.001 -10 False 87.0 46.0 12.0 (’rain’, ’nb’) 0.2 0.001 -10,1 False 87.0 49.0 13.0 (’rain’,) 0.2 0.001 -10 False 87.0 47.0 14.0 (’rain’,) 0.0 0.001 -5 False 87.0 47.0 12.0 (’rain’,) 0.2 0.001 -5 False 87.0 50.0 16.0 (’rain’, ’nb’) 0.0 0.001 -5,5 False 87.0 48.0 14.0 (’rain’, ’nb’) 0.2 0.001 -5,5 False 87.0 52.0 17.0 (’rain’,) 0.2 0.001 -15 False 86.0 46.0 17.0 (’rain’, ’nb’) 0.2 0.001 -10,1 False 87.0 52.0 16.0 (’rain’,) 0.2 0.001 -15 False 87.0 55.0 15.0 (’rain’, ’nb’) 0.0 0.001 -10,1 False 87.0 61.0 10.0 (’rain’, ’nb’) 0.0 0.001 -5,5 False 87.0 62.0 9.0 (’rain’,) 0.2 0.001 -10 False 87.0 57.0 18.0 (’rain’, ’nb’) 0.0 0.001 -10,1 False 87.0 49.0 18.0 (’rain’, ’nb’) 0.2 0.001 -10,1 False 87.0 59.0 12.0 (’rain’, ’nb’) 0.2 0.001 -5,5 False 87.0 51.0 13.0 35