OCAPI - Observation de la biodiversité par des caméras plus intelligentes | FEREC 2020

OCAPI – Observation de la biodiversité par des Caméras Plus Intelligentes Lauréat de l’appel à projets 20 20 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 5 / 30 1 Résumé À l’heure du déploiement massif de caméras sur le territoire et du développement des infrastructures connectées, le projet OCAPI ambitionne d’étendre les usages des caméras déployées sur les infrastructures existantes à la gestion de la biodiversité aux abords de ces infrastructures dans le cadre de la gestion des risques associés aux collisions et au suivi d’efficacité des mesures environnementales. Pour ce faire, le projet OCAPI a contribué au développement algorithmes d’apprent issage profond ( Deep learning ) permettant l’identification automatique des grands Mammifères les plus fréquemment rencontrés dans les accidents avec les véhicules (Sanglier, Chevreuil et Cerf). Ce développement a été possible par le déploiement d’une plate forme d’annotation d’images bénéficiant des apports en images (photographies et vidéos) de partenaires majeurs tels que Vinci autoroute, le Réseau Lynx, ou les Fédérations Régionales et Départementales des Chasseurs. Les données de reconnaissance produites à l’aide des systèmes de reconnaissance automatique sont alors exploitées à l’aide de modèles de distribution d’espèces ( Machine learning ) permettant de produire des cartographies des risques associés à la présence de ces grands Mammifères. L’ensemble de cette chaîne de traitement et d’analyse a été conçu et testé en environnement virtuel basé sur un cas réel dans le projet OCAPI. Bien que développé avec comme objectif principal, la gestion adaptative du risque de collisions entre véhicules et grands Mammifères, l e schéma de suivi et d’analyse de la faune sauvage aux abords des infrastructures peut s’appliquer à d’autres cadres opérationnels tel que le suivi de mesures environnementales (mesures issues de la mise en œuvre de la séquence Eviter-Réduire-Compenser (ERC), mesure de gestion volontaire, etc.) à l’échelle des infrastructures, mais aussi à d’autres contextes tels que la gestion cynégétique ou le suivi des programmes de conservation de la biodiversité. Ainsi, le déploiement de la solution proposée dans le projet OCAPI sur 1) des infrastructures existantes, puis 2) sur des réseaux d’infrastructures est susceptible de doter les territoires de systèmes de suivi de la biodiversité à large échelle à partir de l’existant. 2 Infrastructures, caméras et biodiversité 2.1 Urgence environnementale et avancées technologiques La restauration de la biodiversité et l’enrayement de son érosion sont des axes stratégiques prioritaires à l’échelle française, européenne et mondiale (Agenda 2030, Green Deal, Conférence d’Aïchi). Ces stratégies se concrétisent au travers d’un cadre réglementaire et de financements de plus en plus développés (code de l’environnement/directives européennes en particulier séquence Éviter-Réduire-Compenser, Trames Vertes et Bleues et les financements (MAEC, Life, FEDER)). Quel que soit le cadre dans lequel l’acteur s’inscrit