OCAPI - Observation de la biodiversité par des caméras plus intelligentes | FEREC 2020

OCAPI – Observation de la biodiversité par des Caméras Plus Intelligentes Lauréat de l’appel à projets 20 20 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 29 / 30 traitement issue du projet OCAPI et les résultats de ces chaînes de traitements sont susceptibles d’alimenter réciproquement les travaux sur véhicules autonomes. Figure 15 : Extrais du comité de suivi du projet IPAVIA (Hautière N., 202 1) présentant l’articulation des projets de recherche de l’UGE autour de l’axe : « observation opportuniste de l’environnement » 8 Remerciements Les partenaires du projet OCAPI, tiennent à remercier particulièrement Vinci Autoroute, le Réseau Loup-Lynx et la Fédération Régionale des Chasseurs d’Occitanie qui ont massivement contribués à l’alimentation de la plateforme OCAPI en images ainsi que tous les contributeurs volontaires. Nous remercions aussi particulièrement SNCF Réseau Occitanie qui a accepté que les données des travaux en cours puissent être mobilisées dans ces travaux. 9 Bibliographie Akaike, H. 1974. New look at statistical-model identification. Ieee Transactions on Automatic Control AC19:716-723. Albino, V. 2015. BERARDI, Humberto. e DANGELICO, Rosa M. Smart Cities: definitions, dimensions, performance, and initiatives. Journal of Urban Technology 22:3-21. ANZLIC. 2019. Principles for spatially enabled digital twins of the built and natural environment in Austratlia. Page 25 in I. a. S. Industry, editor. Australian Government. Boileau, J., C. Calvet, S. Pioch, and S. Moulherat. in prep. Ecological equivalence assessment: the potential of genetic tools, remote sensing and ecological modelling to better apply the mitigation hierarchy. Journal of Environmental Management. Bousmanne, C., C. Cheron, M. Jablonowska, and E. de la Peña. 2019. Strategic Transport Research and Innovation Agenda (STRIA) - Roadmap. Page 85 in T. Infrastructure, editor. European Commission, Bruxelles.