OCAPI - Observation de la biodiversité par des caméras plus intelligentes | FEREC 2020

OCAPI – Observation de la biodiversité par des Caméras Plus Intelligentes Lauréat de l’appel à projets 20 20 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 19 / 30 Modèle d’occupation basé sur les données issues de pièges photographiques 3.3.2.1 Les données utilisées Le jeu de données virtuelles a été construit à partir du programme de suivis par pièges photographiques du site (Figure 6) et des résultats de simulation issus de SimOïko (Figure 7) . Les simulations produites visent à reproduire les déplacements des ongulés sur le territoire d’étude. Des travaux récents sur le Chevreuil au sud du site d’étude d’OCAPI, conduits en 2021, ont montré que SimOïko mime de manière très réaliste les dynamiques de populations et de déplacements des Chevreuils. Ces travaux réalisés par la comparaison entre données de génétique sur le Chevreuil obtenues sur le terrain (Coulon et al. 2006) et leurs équivalents produites par simulation avec SimOïko permettent des prédictions exactes de différenciation génétiques entre sous-populations de l’ordre de 70% et des prédictions de répartition de la variance génétique très similaire (Pautrel 2021) assurant ainsi que les données de simulation présentent des patrons de répartition et d’abonda nce de cette espèce probablement assez comparables à ceux rencontrés sur le terrain. Figure 7 : Résultats de simulation de déplacement d’ongulés sur la zone d’étude produits par SimOïko 3.3.2.2 Création du jeu de données virtuelles Le si te d’étude est maillé à l’aide de mailles hexagonales dont 24 bénéficient de la présence de 1 à 4 appareils photographiques. À chacune de ces 24 mailles, correspondant à des sites d’échantillonnage, est associée la probabilité de présence moyenne des ongulés (Figure 8) calculée à partir des fréquences de passage simulées dans des mailles carrées de