OCAPI - Observation de la biodiversité par des caméras plus intelligentes | FEREC 2020

OCAPI – Observation de la biodiversité par des Caméras Plus Intelligentes Lauréat de l’appel à projets 20 20 Fondation FEREC « Intelligence artificielle (IA) appliquée aux infrastructures en service » 13 / 30 bénéficie. Les nouvelles annotations ainsi générées ne remplacent pas les annotations préalables et sont enregistrées comme une nouvelle annotation. Chaque image peut ainsi bénéficier de 5 annotations indépendantes. Figure 5 : Capture d’écran de l’interface d’annotation de la plateforme OCAPI Les annotations réalisables ne sont pas libres. La plateforme embarque la version 14 du référentiel national taxonomique TAXREF ** qui permet une standardisation des identifications. Ce sont donc les identifiants uniques de référence nationale qui servent à identifier le contenu des boîtes englobantes. Les espèces à identifier sont donc à sélectionner parmi les espèces du référentiel accessibles soit par leur nom vernaculaire soit par leur nom latin. Cette intégration du référentiel taxonomique permet en outre d’annoter des espèces à des niveaux taxonomiques supérieurs à l’espèce lorsque l’identification est difficile sur les images proposées ou que la différence entre espèces n’est pas possible sur la base de critères morphologiques observable. 3.1.1.4 Développer des algorithmes d’apprentissage profond avec OCAPI Les utilisateurs data scientists ont la possibilité de se connecter sur la plateforme pour utiliser les données annotées auxquelles ils ont accès (publiques ou publiques et confidentielles) en utilisant l’API téléchargeable sur la platef orme. Les données sont alors transmises sous forme d’archive comprenant les images et la base d’annotation associée s. 3.1.1.5 Accessibilité Dans le cadre de la mise en œuvre du projet OCAPI, la majorité des données fournies par les partenaires sont confidentielles. Ces données ne sont donc pas accessibles directement ** https://inpn.mnhn.fr/programme/referentiel-taxonomique-taxref