Outils d’acquisition de données - Résultats et prospectives | FEREC 2018

CD31_Outils acquisitions données / Résultats & Prospectives Lauréat de l’appel à projets 2018 Fondation FEREC « Des innovations numériques pour la conception, la construction, l’évaluation et la maintenance des infrastructures » 13 / 13 7 Perspectives ouvertes par le projet notamment en matière de recherche collaborative Suite à l’appel à projet Ferec, le Conseil Départemental de la Haute-Garonne est aujourd’hui reconnu comme précurseur ou innovateur ; des relations partenariales ou collaboratives ont vu le jour et d’autres devraient se concrétiser dans un futur proche …. Apport de l’intelligence artificielle Dans le cadre du programme public national Appel à projet d’innovation « Routes et Rues » (session 2019), le comité « Innovation Routes et Rues » a retenu l’innovation « diagnostic continu de la chaussée avec intelligence artificielle » présenté conjointement par la société VAISALA et le Conseil Départemental de la Haute-Garonne. Ce projet vise à mettre en œuvre une technologie faisant appel à l'intelligence artificielle afin d'améliorer le suivi, l'inspection, le contrôle ou l'exploitation des infrastructures routières afin d’améliorer la performance des actions de maintenance préventive notamment en anticipant et en facilitant leur programmation. Le Département de la Haute Garonne et Vaisala souhaitent travailler ensemble pour vérifier l’utilité d’un tel outil en France, déterminer ses forces, ses faiblesses, ses opportunités et les développements ou améliorations éventuelles à apporter afin de développer un outil répondant aux besoins toujours croissant d'entretien efficient et adapté aux contraintes budgétaires. A l’issue de cette innovation, le Conseil Départemental évaluera les prérequis et décrira les modalités de processus organisationnel nécessaires pour que les collectivités et autres gestionnaires de voies puissent mettre en œuvre ce type de système assisté par l’intelligence artificielle. La traçabilité et recueil des données liées au patrouillage : En raison de la facilité de la collecte des données, la fréquence de recueil des données sera optimisée en étant associée, par exemple, au patrouillage régulier effectué sur le réseau ; cette démarche devrait permettre, d’une part, d’assurer la traçabilité des circuits des patrouilles réalisées (nécessité juridique) et, d’autre part, d’identifier les sections de routes qui se détériorent rapidement de manière plus rapide afin d’améliorer la planification des travaux d’entretien et d’arriver à une maintenance du réseau plus efficace. L’apport de l’intelligence artificielle ouvre également d’autres perspectives et possibilité de développements avec : - l’inventaire et le suivi automatisés de la signalisation verticale de police mais également, dans un second temps, de la signalisation verticale directionnelle - l’inventaire et le suivi automatisés de la signalisation horizontale - l’inventaire et la qualification automatisée des dispositifs de retenue des véhicules - l’inventaire (et conformité ?) des dispositifs ralentisseurs implantés en agglomération