MAADISON - Modèles par apprentissage automatisés pour la surveillance des ouvrages névralgiques | FEREC 2020

50 Figure 62 Résultats de l’approche multivariée sur la moyenne des résidus . Figure 63 Résu ltats de l’a pproche multivariée sur la variance des résidus. Dans les deux cas, on identifie à près : - Le début de la période à partir de laquelle l’ouverture de la fissure s’aggrave , - Le retour à la normale après l’action de mise en peinture blanche du t ablier. L’ap proche par moyennes identifie une période transitoire durant le printemps 2021, tandis que la méthode par variance semble plus précise dans le positionnement des intervalles. Cette stratégie est, à ce stade, plus éloignée d’une approche opérati onnelle que la méthode par maximum de vraisemblance pénalisé , puisqu’à ce stade elle ne produit pas directement un indicateur capable de localiser une anomalie dans une liste de capteurs au cours du temps. Cependant, les premiers résultats obtenus affichent le potentiel de cet outil pour investiguer les prédictions des modèles prédictifs générés par IA.