MAADISON - Modèles par apprentissage automatisés pour la surveillance des ouvrages névralgiques | FEREC 2020

46 Pour le scénario #2 , les Figures 55 et 56 montrent les résidus et les étiquettes correspondantes, respectivement. Figure 55 Résidus obtenus pour le scénario #2. Figure 56 Étiquettes obtenues pour le scénario #2. On observe ici que tous les modèles rendent très visible ment compte de l’anomalie, pourtant de relativement faible amplitude comparativement aux variations de la série. Cette période est systématiquement identifiable dans les étiquettes produites. Pour le scénario #3, seul le troisième modèle est altéré par rapport au scénario #1 (Figures 57 et 58)