MAADISON - Modèles par apprentissage automatisés pour la surveillance des ouvrages névralgiques | FEREC 2020

33 IV. Cas d’étude IV.A. Application des modèles prédictifs par IA Ce paragraphe présente l’application de modèles prédictifs générés par IA sur les données de diverses instrumentations. Les modèles ont été construits en suivant le protocole et les paramètres détaillés dans le Paragraphe II : utilisation de réseaux LSTM, application des paramètres optimaux identifiés précédemment, entraînement unique, utilisation de plusieurs jeux de données, tri des groupes d’entrées par corrélation. Le premier exemple (pont suspendu métallique, Paragraphe IV.A.1) illustre la transférabilité des outils, le second (ensemble tunnel ferroviaire et viaduc, Paragraphe IV.A.2 ) s’intéresse à un scénario où des tendances ont été observées dans les séries et doivent être vérifiées, le troisième (pont extradossé introduit dans le Paragraphe II, Paragraphe IV.A.3) présente l’application opérationnelle des outils IA pour l’identification d’une diminution de la tension dans un des câbles, et le quatrième (viaduc multi-travées constitué de deux caissons en béton précontraint construits par encorbellement successif de voussoirs préfabriqués) présente l’application d’un cas opérationnel d’application sur l’étude d’un joint fissuré entre voussoirs avant et après une intervention sur ouvrage visant à réduire les effets du gradient thermique. Pour des raisons de simplification de la diffusion de ce rapport, les ouvrages présentés ici sont anonymisés, et les données présentées ont pu être translatées ou transformées. IV.A.1. Application sur un pont suspendu métallique L’ouvrage est un pont suspendu en acier de plus de 1500 m de long relié à un viaduc d'accès de 1000 m de long, et divisé en trois travées suspendues : une travée principale centrale d ’environ 400 m et deux travées symét riques d’environ 150 m. Le pont comporte deux pair es de pylônes encastrés et souples en béton armé d’une hauteur de 100 m environ. L’instrumentation est en place afin d’assurer le suivi courant et à long terme de l’ouvrage, notamment suite à une campagne de rénovation au début des années 2000. La structur e a été équipée d’ un réseau de capteurs comprenant : - Des sondes de température, - Des capteurs de déplacement, - Des capteurs de joint de chaussée, - Des inclinomètres, - Des capteurs de sellette de déviation.