MAADISON - Modèles par apprentissage automatisés pour la surveillance des ouvrages névralgiques | FEREC 2020

1 Table des matières I. Contexte et objectifs du projet..........................................................................................................................3 I.A. Rappel de l’appel à projet ..........................................................................................................................3 I.B. Contexte global...........................................................................................................................................3 I.C. Contexte technique et scientifique ............................................................................................................4 I.D. Objectifs du projet .....................................................................................................................................6 I.E. Contenu du rapport ....................................................................................................................................7 II. Prédiction de la réponse de l’ouvrage à l'aide de modèles "IA" ......................................................................9 II.A. Principes ....................................................................................................................................................9 II.B. Outils considérés .................................................................................................................................... 10 II.C. Paramètres évalués ................................................................................................................................ 12 II.D. Métriques d'évaluation .......................................................................................................................... 13 II.E. Évaluation sur les données d'un ouvrage............................................................................................... 13 II.F. Synthèse.................................................................................................................................................. 22 III. Détection d’anomalies à l’aide de mod èles IA ............................................................................................. 23 III.A. Détection d’anomalies à partir de modèles prédictifs .......................................................................... 23 III.B. Détection de points de changement par maximum de vraisemblance pénalisé couplé à des tests statistiques a posteriori................................................................................................................................. 25 III.C. Démarche de « test multivarié »........................................................................................................... 29 III.D. Synthèse ................................................................................................................................................ 31 IV. Cas d’étude ................................................................................................................................................... 33 IV.A. Application des modèles prédictifs par IA ............................................................................................ 33 IV.B. Test des outils de détection .................................................................................................................. 42 IV.C. Synthèse ................................................................................................................................................ 51 V. Bilan............................................................................................................................................................... 53 V.A. Bilan du projet........................................................................................................................................ 53 V.B. Participation de la FEREC ....................................................................................................................... 54 VI. Références.................................................................................................................................................... 55 VI.A. Références sur le sujet IA / outils de modélisation .............................................................................. 55 VI.B. Références sur la thématique tests statistiques/détection automatisée............................................. 56 Annexe I : Analyse des effets du gradient thermique sur le pont extradossé .................................................. 59